MODELACIÓN DE CURVAS DE LACTANCIA EN BOVINOS HOLSTEIN EN PASTOREO EN EL ALTIPLANO DE QUERÉTARO
Palabras clave:
Estadísticos de ajuste, efectos aleatorios, efectos fijos, modelo no lineal mixto, modelo de WoodResumen
Las curvas de lactancia, son básicas para predecir producciones totales, determinar manejo y
caracterizar los sistemas de producción pecuarios. Por lo anterior, se planteó la hipótesis de que el
modelo de Wood con efectos aleatorios presentará el mejor ajuste de la curva, basado en los
criterios de Criterio de Información de Akaike condicional (AICC) y Criterio de Información
Bayesiano (BIC). El objetivo de la investigación fue usar el método de modelos no lineales mixtos
(NLMM) para construir curvas de lactancia considerando los efectos de año, paridad y época. Se
utilizó la información obtenida mediante muestreo periódico de 49 animales de la raza Holstein,
durante los años 2008, 2009, 2010 y 2011, en el módulo lechero del Centro de Enseñanza,
Investigación y Extensión en Producción Animal en Altiplano, de la Facultad de Medicina
Veterinaria y Zootecnia, UNAM. Los datos, se compararon usando los modelos no lineales
propuestos por Wood, Brody, Papajcsik y Bordero y Wilmink, incorporando los efectos aleatorios.
Usando el modelo que presentó el mejor ajuste, se determinó el efecto de la paridad, época y año
de parto. Los resultados mostraron que la curva de lactancia estimada por NLMM de Wood
presentó los mejores valores de AICC y BIC.
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