MODELO DE PREDICCIÓN PROBABILÍSTICO PARA LA SIMULACIÓN DE PROBLEMAS AL PARTO EN CERDAS MULTÍPARAS
Palabras clave:
Modelación, modelo probabilístico, población, Sus scrofa domesticusResumen
El objetivo de este estudio fue generar un modelo probabilístico de simulación, basado en información del
parto de cerdas con distintas paridades, y determinar su efecto en la incidencia de lechones muertos al nacer
(NM). Se analizaron 11 variables de 1,146 partos, en una granja vientre productora de lechones. La
modelación se realizó con una regresión logística, problemas al parto (PP) como variable respuesta, el
modelo únicamente incluyó las variables que fueron significativas. Para la simulación de la probabilidad de
no tener PP (PNPP), se usaron los estadísticos descriptivos de la población observada, incluyendo un cambio
de 10% sobre su media considerando sus distribuciones, en total 30,915 observaciones fueron agrupadas en
27 poblaciones. Únicamente las variables número de parto, tamaño y peso de camada al nacer (TCN y PCN),
con medias 5 partos, 10.53 animales y 14.67 kg, tuvieron un efecto (p<0.05) sobre PNPP. Cuando la PNPP
fue de 0%, representó en 1.43 NM. La población cuya media de TCN fue menor y PCN mayor, tuvieron la
mayor PNPP, con una reducción de al menos 30% los NM. Las poblaciones con TCN mayor y PCN menor,
mostraron las menores PNPP, resultando en un aumento de 85% los NM.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
La revista utiliza la versión CC BY-NC 4.0 del Creative Commonds, donde el usuario es libre de compartir, copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato; adaptar, remezclar, transformar y construir a partir del material. Estas libertades se sujetan a los términos siguientes.
- Atribución, los autores conservarán el reconocimiento moral de su obra y serán identificados como responsables intelectuales de los trabajos publicados. Al aceptar la publicación, los autores otorgarán a la RMAE los derechos necesarios para la edición, publicación, difusión, preservación digital e indexación de los trabajos, manteniendo siempre el reconocimiento de autoría correspondiente.
- Los materiales publicados podrán utilizarse libremente para fines no comerciales, incluyendo: docencia y actividades educativas, investigación científica y tecnológica, elaboración de tesis, proyectos académicos y trabajos de divulgación, capacitación profesional, consulta institucional y preservación digital y de archivos.
- No se permitirá que los contenidos sean utilizados con fines comerciales directos o indirectos sin autorización previa y por escrito de la revista y de los titulares de los derechos correspondientes. Se consideran usos comerciales: venta de artículos o compilaciones, inclusión del contenido en productos o servicios de pago, comercialización de bases de datos que incorporen los materiales publicados, uso publicitario o promocional con fines lucrativos, entre otros.
- Toda reutilización de los contenidos deberá: citar adecuadamente a los autores y debe incluir el título del artículo, mencionar el nombre de la revista, incorporar el volumen, número, año, DOI y mantener la referencia a la publicación original. La omisión deliberada de la atribución correspondiente constituirá una violación a los derechos de autor y a la ética académica de la revista.
- El usuario acepta y acuerda estar obligado por los términos y condiciones de esta Licencia Internacional Pública de Atribución/Reconocimiento-NoComercial 4.0 de Creative Commons ("Licencia Pública").
- La revista utiliza el accesoabierto gratuito y no restringido por suscripción. De tal manera, que se pone a disposición de los autores, los metadatos, bases de datos, datos de descarga, uso y citación para facilitar su disponibilidad a las herramientas informáticas que calculan las métricas alternativas del impacto.
- Se aplican buenas prácticas del uso del Open Journal System de acuerdo al “Manual de indización en OJS: buenas prácticas para la región latinoamericana”, 2ª. edición (Flores-Chávez et al., 2023).
- En caso de existir una impugnación con el contenido o la autoría del manuscrito, la responsabilidad -económica y jurídica- será exclusivamente de los autores, relevándola del Tecnológico Nacional de México, Campus Valle de Oaxacay de la Revista Mexicana de Agroecosistemas, ante cualquier demanda o reclamación que llegase a formular alguna persona física o moral que se considere con derecho sobre el manuscrito.
- Los nombres y las direcciones de correo electrónico introducidos en esta revista se usarán exclusivamente para los fines establecidos en ella y no se proporcionarán a terceros o para su uso con otros fines.
