MODELO DE PREDICCIÓN PROBABILÍSTICO PARA LA SIMULACIÓN DE PROBLEMAS AL PARTO EN CERDAS MULTÍPARAS
Palabras clave:
Modelación, modelo probabilístico, población, Sus scrofa domesticusResumen
El objetivo de este estudio fue generar un modelo probabilístico de simulación, basado en información del
parto de cerdas con distintas paridades, y determinar su efecto en la incidencia de lechones muertos al nacer
(NM). Se analizaron 11 variables de 1,146 partos, en una granja vientre productora de lechones. La
modelación se realizó con una regresión logística, problemas al parto (PP) como variable respuesta, el
modelo únicamente incluyó las variables que fueron significativas. Para la simulación de la probabilidad de
no tener PP (PNPP), se usaron los estadísticos descriptivos de la población observada, incluyendo un cambio
de 10% sobre su media considerando sus distribuciones, en total 30,915 observaciones fueron agrupadas en
27 poblaciones. Únicamente las variables número de parto, tamaño y peso de camada al nacer (TCN y PCN),
con medias 5 partos, 10.53 animales y 14.67 kg, tuvieron un efecto (p<0.05) sobre PNPP. Cuando la PNPP
fue de 0%, representó en 1.43 NM. La población cuya media de TCN fue menor y PCN mayor, tuvieron la
mayor PNPP, con una reducción de al menos 30% los NM. Las poblaciones con TCN mayor y PCN menor,
mostraron las menores PNPP, resultando en un aumento de 85% los NM.
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